一、Cython

用cython是将.py文件转化为.so文件，这样加密的可靠性非常高，无法被被人破解，也就很好地保护了源代码。

1.环境准备

安装cython，以及gcc编译环境

pip install cython
yum install -y gcc python-devel

2.编译脚本

1. 编写compile.py文件，内容如下：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
    ext_modules = cythonize("test.py")
)

2.然后运行

python compile.py build_ext --inplace

一、查看通过pip库版本

1.查看已经安装的所有库版本

pip list

2.查看已经安装的某个库版本

pip show paddlenlp

3.查看将要安装的某个库版本

pip index versions [your python module name]
例如：
pip index versions paddlenlp

或者
pip install  paddlenlp==

二、pip离线安装一个包

1.离线下载

#pip download 你的包名 -d "下载的路径(windows下双引号来表示文件夹)"
pip download paddlenlp -d pipDownloadTest

2.离线安装

# 模块有依赖包的把所有包放在一个文件夹下，执行以下命令安装
pip install --no-index --find-link=./pipDownloadTest paddlenlp

三、pip离线安装多个包

1.制作requirement.txt

此处制作requirement只是为了测试，pip freeze命令可将已安装的模块列表打印出来。实际应用中只需把要安装的包及版本信息写入一个文本文件。后续用写入pip包的文本文件代替后续命令中的requirement.txt文件。

pip freeze > requirement.txt

2.离线下载

pip download -d offline_packages -r requirements.txt #批量下载
pip download -d offline_packages [package_name] #单个包下载

3.离线安装

pip install --no-index --find-links=./offline_packages/ -r requirements.txt #批量安装
pip install --no-index --find-links=./offline_packages/ [package_name] #单个包安装

四、修改源
1.临时修改

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2.永久修改

如果虚拟环境已经配置好了tf或者pytorch环境可以直接调用

一、先测试环境是否可用

一般路径：/home/admin/anaconda3/envs/py36_tf2_fj/bin/python
注意测试的时候在bin 目录下不能用 python 需要使用./python

1.tf框架

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
结果如果为True代表tf环境可用

2.torch框架

import torch
torch.cuda.is_available()