一、平分损失二、对数损失三、交叉熵损失$L_\theta(x) =- \frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(y_{i}log \hat{y_{i}}+(1-y_{i})log(1- \hat{y_{i}}))$四、指数损失问题：在0，1分类问题中为什么不用平方损失从梯度优化方向来回答：