小飞侠 - 基本概念
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损失函数
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date: 2020-08-27T03:24:00+00:00
description: 一、平分损失二、对数损失三、交叉熵损失$L_\theta(x) =- \frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(y_{i}log \hat{y_{i}}+(1-y_{i})log(1- \hat{y_{i}}))$四、指数损失问题：在0，1分类问题中为什么不用平方损失从梯度优化方向来回答：